Tutoriel Siril 1.4.4 : traiter une nébuleuse en ciel profond de A à Z — exemple avec M27

🔄 Mise à jour 2026 : Cet article a été entièrement réécrit pour la version Siril 1.4.4. Ce tutoriel complet sous Windows intègre désormais le flux de travail manuel complet, de la conversion des fichiers bruts jusqu’au traitement final.

L’astrophotographie du ciel profond demande de la patience, mais aussi les bons outils. Siril est devenu LA référence LIBRE et GRATUITE pour le traitement des images astronomiques — et sa version 1.4.4 est la plus puissante à ce jour.

Dans ce tutoriel complet, nous allons traiter ensemble une image de M27, la nébuleuse de l’Haltère, capturée avec un Canon 1000D (non défiltré) lors d’une de mes animations astrophoto cet été. Un cas concret, sans fioritures : 31 images de science, des darks — exactement les conditions que vous rencontrerez sur le terrain.

Ce guide s’adresse aussi bien aux débutants qui découvrent Siril qu’aux amateurs qui souhaitent maîtriser le flux de travail manuel complet, de la conversion des images brutes jusqu’à l’image finale exportée.

 

🛠️ Contexte de prise de vue & Prérequis

Pour ce tutoriel, nous disposons des images suivantes :

• Images de science (Brutes) – 31 images : Les poses effectuées sur M27.
• Darks – 5 images : Pour éliminer le bruit thermique du capteur Canon 1000D.
• Offsets (Biases) – 8 images : Pour corriger le bruit de lecture.
• Flats (PLU) : Absents sur cette session. Nous verrons comment contourner l’absence de flats grâce au retrait de gradient avancé de Siril.

💡 Ma méthode « zéro prise de tête » : le dossier tampon unique sur SSD

Pour traiter rapidement sans encombrer mon ordinateur sous Windows, j’utilise une organisation très simple :

1. Je laisse mes images brutes sur un disque externe : Mes fichiers sources (RAW du Canon 1000D, Darks, Offsets) restent stockés sur mon disque dur externe dans un dossier dédié à la cible (ex: E\Astrophoto\M27\).

1. J’utilise un dossier tampon unique sur le disque local : Sur mon disque SSD système, j’utilise toujours le même dossier fixe : C:\temp\SIRIL\.
2. Dans Siril 1.4.4 :
   • Je clique sur l’icône Maison et je choisis C:\temp\SIRIL\ comme Dossier de travail, peu importe l’objet que je traite (M27 aujourd’hui, la Galaxie d’Andromède demain).
   • Dans l’onglet Conversion, je clique sur + Ajouter et vais chercher mes fichiers RAW directement sur mon disque externe.

🚀 Pourquoi cette méthode est redoutable ?

• Gain de temps : Je n’ai pas besoin de recréer une arborescence de dossiers complexes à chaque nouvelle session astrophoto.
• Vitesse maximale : Siril génère et manipule ses gros fichiers temporaires FITS sur mon disque SSD local ultra-rapide.
• Stockage préservé : Une fois le traitement terminé et ma photo finale JPEG/TIFF sauvegardée sur mon disque externe, il me suffit de tout effacer dans C:\temp\SIRIL\. Il reste prêt pour la prochaine cible !

📸 Partie 1 : Le Prétraitement Manuel (Calibration & Empilement)

Bien que Siril propose des scripts automatiques, réaliser le prétraitement en mode manuel permet de garder un contrôle total sur la qualité de votre image finale. C’est aussi une manière de vous décrire comment fonctionne cette étape si vous souhaitez la maitriser.

Vous pouvez également utiliser l’automatisme des scripts, ce n’est pas un problème.

1. Conversion des fichiers & Gestion des séquences

1. Rendez-vous dans l’onglet Conversion.
2. Ajoutez vos fichiers RAW (.CR2 de votre APN) pour chaque catégorie et donnez un nom de séquence (ex: LIGHT,DARK,OFFSET).
3. Cliquez sur Convertir. Siril transforme vos fichiers en séquences .fit.

2. Création du Master Dark et calibration des images brutes

Puisque cette session ne comporte pas de fichiers FLATS (PLU), nous n’avons pas besoin de traiter de séquence d’Offsets à part : le MASTER DARK contient déjà le signal thermique et le niveau de bruit de lecture du capteur. La simple soustraction du MASTER DARK nettoie à la fois le bruit thermique et l’OFFSET d’un seul coup. Soustraire l’OFFSET en plus reviendrait à le retirer deux fois !

• Le Master Dark : Allez dans l’onglet Séquence et sélectionnez votre série nommée « DARK ». Dans l’onglet Empilement, choisissez la méthode « Empilement par moyenne avec rejet des pixels déviants ». Pour le rejet des pixels, choisissez la méthode « Winsorized Sigma Clipping ». Vous trouverez ci-dessous mon exemple avec ma capture d’écran. Lancez ensuite l’empilement par rejet pour obtenir votre MASTER_DARK.fit.

• Calibration des brutes : Chargez la séquence d’images de science (« M27.seq » dans mon cas). Dans l’onglet Calibration, cochez la soustraction du Master Dark , puis lancez le prétraitement. Siril génère la séquence préfixée « pp_ ».

A partir de cette étape, vous disposez d’un ensemble d’images, où le dark a été retiré. Il convient alors de les réaligner toutes. Siril a généré une séquence préfixée « r_ ». Vous allez donc avoir des images du type « r_pp_M27_00001.fit ».

3. Alignement des images

1. Ouvrez l’onglet Alignement.
2. Choisissez la méthode Alignement global (Ciel profond).
3. Cliquez sur le bouton Aligner. Siril va calculer le décalage et la rotation entre chaque pose.

4. Tri des images & Filtrage de qualité

Comme dans toute série produite dans une soirée, certaines images risquent de dégrader la qualité globale de votre travail. Ne laissez pas des images floues ou filées gâcher votre empilement final !

Siril dispose d’un outil très pratique qui permet de visualiser et de retirer les images les plus dégradées das votre séquence. Pour commencer à l’utiliser, je vous conseille d’analyser le paramètre appelé FWHM. Sans aller trop loin dans sa définition, retenez simplement qu’il s’agit d’une manière de quantifier la finesse d’une étoile (le fait qu’elle soit ponctuelle). Une petite valeur est donc signe de qualité.

1. Ouvrez l’onglet Graphique pour analyser la qualité de vos images.
2. Analysez la courbe de FWHM et regardez si certaines images sortent du lot.
3. Pour éliminer les pires images de votre séquence, faites un clic droit sur l’une d’elle est cliquez sur « Exclure image »

5. Empilement (Stacking)

1. Dans l’onglet Empilement, sélectionnez la séquence alignée « r_pp_M27 ».
2. Choisissez Empilement par moyenne avec rejet des pixels déviants avec une normalisation Additive avec mise à l’échelle. Je conseille l’utilisation de la méthode « Winsorized Sigma Clipping » pour le rejet des pixels.
3. Cliquez sur Lancer l’empilement.

À cette étape, vous obtenez votre image corrigée en 32-bit :

L’image est largement améliorée car elle est corrigée des défauts du capteur. Vous allez pouvoir passer à l’étape de traitement.

🎨 Partie 2 : Le Traitement de l’Image (Post-traitement M27)

Votre image est créée, mais elle apparait très sombre si vous la visualisez en mode linéaire. C’est normal ! Nous allons maintenant travailler sur son aspect.

1. Recadrage de l’image (Crop)

Commençons par recadrer l’image. Si vous observez des défauts, ou que vous souhaitez tout simplement la re-centrer sur votre objet, Siril propose un outil de découpage d’image.

• Tracez une zone rectangulaire comme dans la capture d’écran ci-dessous.
• Cliquez droit sur la sélection ➔ Menu Recadrer ➔ Sous-Menu Recadrer.

Vous obtenez alors une image du même nom mais recadrée.

2. Retrait du Gradient (Extraction de fond de ciel)

Depuis quelques versions, Siril présente un super outil d’extraction du gradient des images.

1. Allez dans le menu Traitement de l’image ➔ Extraction du gradient.
2. Une fenêtre intitulée « Extraction du gradient » s’ouvre. Cliquez sur le bouton « Générer« . Un ensemble de carrés rouges apparaissent. Ce sont les zones d’estimation du gradient. Si certains carrés sont proches de votre objet, cliquez-droit dessus pour les retirer de l’estimation.
3. Cliquez sur le bouton « Calculer le Gradient« .
4. Enfin, cliquez sur Appliquer. Le fond de ciel devient parfaitement homogène.

3. Étalonnage des Couleurs par Astrométrie

Siril permet d’ajuster les couleurs de obtenues avec votre appareil photo grâce aux vraies données photométriques des étoiles. En gros, les missions spatiales (dont la mission Gaia) nous ont permis de quantifier les objets d’un point de vue colorimétrique. Siril permet d’appliquer des profils de correction de couleurs à vos propres images.

Pour utiliser cette correction il va falloir faire 2 choses : effectuer une résolution astrométrique pour que Siril se repère dans votre image, appliquer la correction.

1. Allez dans Outils ➔ Astrométrie ➔ Résolution astrométrique
2. Dans la fenêtre qui s’ouvre, saisissez la référence de l’objet photographié (par exemple M27) et cliquez sur « Rechercher »
3. Enfin, saisissez la longueur focale de la lunette ou du télescope utilisé ainsi que la dimension d’un pixel de votre appareil photo. Cliquez ensuite sur « OK ».

Si le processus ne fonctionne pas, vous obtiendrez un message d’erreur. Si l’astrométrie a bien fonctionné, la console de Siril vous le confirmera et vous précisera par exemple la résolution de votre image (par exemple : 0.568 arcsec/px dans mon cas).

Il ne reste plus qu’à appliquer la correction couleur.

1. Allez dans Traitement de l’image ➔ Étalonnage des couleurs ➔ Étalonnage des couleurs par photométrie.
2. Une fenêtre s’affiche vous indiquant que la catalogue photométrique sera GAIA DR3. Cliquez sur le bouton OK.

A la fin du processus, l’image est directement corrigée :

4. Déconvolution légère

La déconvolution consiste à améliorer la finesse des étoiles (qu’on appelle aussi le « piqué »). C’est une opération mathématique. Elle est très bien implémentée dans le logiciel Siril. Je vous conseille de laisser le paramétrage par défaut. Il faudra prendre l’habitude de l’utiliser.

1. Traitement de l’image ➔ Filtres ➔ Déconvolution.
2. Réglez de petits paramètres légers pour ne pas faire monter le bruit.
3. Cliquez sur Appliquer et patientez pendant le traitement.
4. Cliquez sur Fermer à la fin du processus.

5. Montée d’Histogramme (Passage au mode non-linéaire)

C’est le moment d’étirer le signal pour révéler toute la nébuleuse !

1. Passez temporairement la vue en mode Auto-ajustement pour prévisualiser.
2. Allez dans Traitement de l’image ➔ Transformation d’étirements ➔ Transformation de l’histogramme.
3. Une fenêtre s’ouvre. Le principe est de venir ajuster les 3 curseurs afin de révéler au mieux votre objet. Dans mon cas, l’objectif est de faire monter progressivement le signal de M27 sans saturer le cœur ni faire monter le fond de ciel.

Visuellement, vous devez obtenir une version quasi finale :

6. Retrait du bruit vert & Correction de la saturation

1. Traitement de l’image ➔ Suppression du « bruit » vert (SCNR) pour nettoyer le fond de ciel.
2. Réglez le curseur quantité puis cliquez sur Appliquer puis Fermer.
3. Traitement de l’image ➔ Saturation des couleurs. Boostez légèrement la saturation globale.
4. Réglez le curseur Quantité et le curseur Facteur de fond de ciel. Enfin, cliquez sur Appliquer puis Fermer.

7. Sauvegarde finale

Il ne vous reste plus qu’à exporter votre image finale dans deux formats :

• TIFF 16-bit : Si vous souhaitez faire une ultime retouche (ou jour ou l’autre) sous Photoshop ou GIMP. Ce sera votre format définitif.
• JPEG : Pour partager directement votre cliché par mail, sur les réseaux sociaux et forums.

Pour effectuer cette sauvegarde, il faut cliquer sur le bouton avec la flèche qui descend :

🔭 Matériel recommandé pour aller plus loin

Félicitations ! Vous avec lu ce tutoriel jusqu’au bout et vous avez traité vos images. Au fil de la rédaction de cet article, j’ai pensé à différents matériels qui pourraient vous être utile et que je peux vous recommander pour aller plus loin :

• Les Filtres Anti-Pollution Lumineuse : Indispensables en ville ou en zone péri-urbaine. (👉 Voir les filtres chez Astroshop)
• Les Lasers de Collimation : Pour garder comme moi un télescope Newton parfaitement aligné avant chaque session d’astrophotographie. (👉 Voir les lasers chez Astroshop)
• Une caméra d’astronomie : Pour passer de l’APN à une caméra dédiée à l’astronomie. (👉 Voir les caméras chez Astroshop)

❓ Questions fréquentes sur Siril

📥 Prêt à traiter vos propres images ?

Vous avez suivi ce tutoriel ? Partagez votre expérience et votre image de M27 en commentaire — je serais ravi de voir votre résultat. Et si vous avez des questions sur une étape en particulier, posez-les ci-dessous : c’est souvent dans les échanges que les vraies astuces émergent.

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Article publié le 7 septembre 2026

Dernière mise à jour le 7 octobre 2026